OpenAIEmbeddingsAPI

OpenAIEmbeddingsAPI ofrece funcionalidades para crear integraciones utilizando la API de OpenAI.

https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings

Funciones

create()

create(input : Text; model: Text; parameters : OpenAIEmbeddingsParameters) : OpenAIEmbeddingsResult

Crea una representación vectorial para la entrada, el modelo y los parámetros ofrecidos.

Argumento	Tipo	Descripción
entrada	Texto o colección de texto	La entrada a vectorizar.
model	Text	El [modelo a utilizar] (https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings#embedding-models)
parámetros	OpenAIEmbeddingsParameters	Los parámetros para personalizar la petición de representaciones vectoriales.
Resultado	OpenAIEmbeddingsResult	Las integraciones.

Ejemplos de uso

Obtener el vector de una sola entrada de texto

var $result:=$client.embeddings.create("it rains cats and dogs"; "text-embedding-ada-002")
var $vector: 4D.Vector:=$result.vector
// or var $embedding: cs.AIKit.OpenAIEmbedding:=$result.embedding

Obtener vectores para una colección de entradas de texto

var $inputs:=["it rains cats and dogs"; "il pleut à boire debout"]
var $result:=$client.embeddings.create($inputs; "text-embedding-ada-002")
var $vectors : Collection:=$result.vectors // collection of 4D.Vector

Utilizar otro servicio

Before using embeddings with a specific service, please check its documentation to see if embeddings are supported, and select the appropriate embedding model.

Por ejemplo, para Mistral, utilice mistral-embed o codestral-embed

var $result:=$client.embeddings.create($inputs; "mistral-embed")