OpenAIEmbeddingsAPI

L'interface OpenAIEmbeddingsAPI fournit des fonctionnalités pour créer des représentations vectorielles (embeddings) en utilisant l'API de l'OpenAI.

https://developers.openai.com/api/reference/resources/embeddings

Fonctions

create()

create(input : Text; model: Text; parameters : OpenAIEmbeddingsParameters) : OpenAIEmbeddingsResult

Crée une représentation vectorielle pour l'entrée, le modèle et les paramètres fournis.

Argument	Type	Description
input	Text ou Collection de textes	L'entrée à vectoriser.
model	Text	Prend en charge provider:model aliases. Le modèle à utiliser.
parameters	OpenAIEmbeddingsParameters	Les paramètres permettant de personnaliser la requête de représentations vectorielles.
Résultat de la fonction	OpenAIEmbeddingsResult	Les représentations vectorielles

Exemples d'utilisation

Obtenir un vecteur pour une entrée de texte unique

var $result:=$client.embeddings.create("it rains cats and dogs"; "text-embedding-ada-002")
var $vector: 4D.Vector:=$result.vector
// ou var $embedding: cs.AIKit.OpenAIEmbedding:=$result.embedding

Obtenir des vecteurs pour une collection d'entrées de texte

var $inputs:=["it rains cats and dogs" ; "il pleut à boire debout"]
var $result:=$client.embeddings.create($inputs; "text-embedding-ada-002")
var $vectors : Collection:=$result.vectors // collection de 4D.Vector

Utiliser un autre service

Avant d'utiliser les représentations vectorielles avec un service spécifique, veuillez consulter sa documentation pour vérifier si les embeddings sont pris en charge et sélectionner le modèle de représentation vectorielle approprié.

Par exemple, pour Mistral, utilisez mistral-embed ou codestral-embed

var $result:=$client.embeddings.create($inputs; "mistral-embed")